白牙
Agent 开发工程师
工作经历
EXPERIENCE字节跳动 · 高级 Agent 开发工程师
- 负责企业级 Agent 平台的架构与核心模块研发，支持工具调用、长期记忆、工作流编排和人工确认
- 落地多 Agent 协作框架，将复杂任务拆分为规划、检索、执行与校验节点，重点场景任务完成率提升 28%
- 建设知识库 RAG 链路，整合权限过滤、混合检索、重排序与引用溯源，覆盖产品、运营和客服等业务场景
- 搭建 Agent 评测与可观测体系，沉淀离线数据集、链路追踪、提示词版本管理和自动回归能力
- 主要技术：Python、TypeScript、LangGraph、FastAPI、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
腾讯 · 智能交互平台研发工程师
- 参与智能客服与知识问答平台建设，负责对话状态管理、意图识别服务和答案召回链路
- 设计可配置的技能插件体系，打通搜索、工单、CRM 等内部服务，支持业务团队低代码编排对话流程
- 建设统一模型服务网关，完善限流、缓存、降级和灰度机制，核心服务可用性提升至 99.95%
- 推动服务容器化和自动化交付，补齐监控告警与故障演练机制，版本交付周期缩短 40%
- 主要技术：Go、Python、Java、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、Docker
专业技能
SKILLSAgent 工程
- 任务规划
- 工具调用
- 多 Agent 协作
- 记忆系统
- Human-in-the-loop
大模型应用
- Prompt Engineering
- RAG
- Function Calling
- 模型评测
- Guardrails
编程语言
- Python
- TypeScript
- Go
- Java
- SQL
工程平台
- FastAPI
- LangGraph
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka
- Elasticsearch
云原生与观测
- Docker
- Kubernetes
- OpenTelemetry
- Prometheus
- GitHub Actions
教育经历
EDUCATION清华大学
- 2014年9月 ~ 2018年6月 计算机科学与技术 · 本科
自我评价
SELF EVALUATION- 兼具大模型应用落地与后端工程经验，能够把不确定的模型能力封装为稳定、可评测、可观测的产品能力
- 重视问题定义与快速验证，习惯用最小闭环验证 Agent 方案，再通过数据和用户反馈持续迭代
- 具备良好的跨团队协作能力，能够推动算法、产品、平台与业务团队共同完成复杂项目落地